【課程評價】111–1 貨幣銀行學甲 楊雅惠

Vincent Ko
Jan 5, 2023

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📌 短評
📌 加簽方式
📌 上課教材
📌 授課內容
📌 教學方式
📌 評分佔比
📌 作業、考試方式
📌 修課心得

1. 短評

⭐甜度:3.5/5

⭐涼度:4/5

⭐扎實度:3.5/5

⭐總體推薦程度:2.5/5

⭐討厭實體上課、討厭點名:2/5(沒朋友) or 4/5(有朋友) 等等說明

⭐上課不容易專注:2/5

⭐討厭把貨幣銀行學當歷史課來上:0/5

⭐想要明確的詳解和習題解釋:0/5

2. 加簽方式

1類加簽。但是外系的人也不多,大概佔1/5。

3. 上課用書

老師自己寫的2018年出版的貨幣銀行學。

4. 授課內容

老師課本的內容。

期中考:

第1章、貨幣銀行學簡介 第2章、貨幣供給之定義與測度 第3章、貨幣本位制度 第4章、金融體系概論 第5章、利率概念 第6章、台灣金融體系 第7章、商業銀行經營 第8章、金融管制、自由化與金融創新 第9章、各國銀行業與金融制度

期末考:

第10章、倍數創造存款過程 第11章、貨幣供給模型 第14章、利率決定理論 第15章、利率結構理論 第19章、通貨膨脹 第20章、央行與準備貨幣之變動 第21章、央行貨幣政策工具 第22章、貨幣政策策略 第23章、國際收支與外匯政策 第24章、匯率理論

5. 教學方式

先說優點:老師偶爾會說他在當央行官員時候的經歷,還有他會唱歌跟彈鋼琴。基本上老師為人友善。

然後說缺點:首先,這門課很像是歷史課,因為老師花了很多的時間去講述很久很久以前發生的事情,像是1963年中央銀行開幕、1987利率自由化甚麼的,必須要把2000年以前台灣和國外發生過的事情背得很熟,考試會考,像是考你為甚麼1997年金融風暴會影響到那麼多國家 還有為甚麼台灣可以倖免之類的問題,雖然不算是太差,但是跟想像中的貨幣銀行學差的有點多。老師從那個時候開始就在跟銀行、金融界有交集,所以可能覺得這些內容很重要,但是我覺得這門課更重要的是總經的延伸。

相對的,我們反而不太確定利率、匯率提升時,對各種指標和景氣的影響,雖然這部分考試也會考,但是老師用很快的速度跳過這些推導的過程,導致後來我們一群人圍在一起,還是不確定這個因素會怎麼樣影響那個因素。再加上老師給的題目永遠都不會有答案,加上那些問題都是開放式問題,寄信給老師也沒有回答,所以最後我和同學都覺得學到的觀念都是零散的。 最後兩節課老師還以超級快的速度講完後面五章,雖然考試也全都會考,但是他選擇以請另外一個經濟系老師演講的方式來完成這部分的教學,這變成我們不得不去聽另一個老師的講述內容。 問題是他的講述內容也不全然是後面五章講的內容,而是他自己的書報投稿文章的解釋(?),這等同於需要變相去自學後面幾章的內容,很多時候需要通靈的技術。

雖然最後大家都拿到了A,但是比起經濟系的高一誠、陳南光,或者是國企系的黃志典來說,這個老師是相對不推的。我看到其他的老師都有比較完整的講道應該要講的部分,還有更多的模型跟實際上可以用到的東西,另外一群修黃志典貨幣銀行學的同學都說那門課才可以真正學到東西,一樣是老師自己出版的講義,黃典的講義更為清晰,而且考的內容也跟上課內容類似,有些我覺得很重要的東西像是IS-LM、AS-AD模型老師也上的不錯,有讀就一定有分,不像我們財金系的貨幣銀行學需要讀歷史+通靈,ISLM那些線也沒怎麼詳細的解釋到。

6. 評分佔比

40%期中、40%期末,20%課後練習題。20%課後練習題,是每次上課結束之後,需要再10分鐘以內回答老師剛剛上課內容有關的習題,在NTU COOL上面,如果有稍微聽課的話,大部分的人都可以答對,但是如果沒有上課的話,就必須要跟同學要通關密碼還有答案,雖然我們都是在自己的DC群傳遞解答就是了。 此外,這門課沒有錄影,要錄音的話要先跟老師說明,但是說實話聽老師講課最大的好處也只有抄到老師額外補充的筆記而已,其實其他的正課內容也有點雜亂,不太能夠進入老師的zone裡面。

7. 作業、考試方式

70題是非,30分手寫,手寫的部分抓得還蠻嚴格的,大部分的題目都不是老師課本的題目,必須要完整寫出思路流程,但是我們真的不知道思路應該是怎麼樣,然後扣的分數有點小多。對了,有考了1700年銀幣和金幣的競爭,還有之前提到的20世紀末期的動盪這種比較古老的題目。而是非題有蠻多不是在課本裡面有的東西,有些是老師的補充有些我真的不知道,但整體上還好,但是是非題選錯會倒扣0.5分。喔對了還有5分送分。

8. 修課心得

劈哩趴啦講了一堆,簡單來說就是如果想要學到貨銀的完整架構,又想要甜涼學分的話,右轉黃志典或高一誠,我覺得這個老師沒有特別的地方值得留下來的,但是沒有辦法到其他地方也沒有關係,成績不會到太難看。

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Vincent Ko

又名為黑翅鳶羽札,2024年即將邁向大四,正在國泰銀行資訊部門實習,可能會帶來第一手GenAI相關知識。LLM、人工智慧、資料分析與處理;財金、管理、財金數據分析。