臺大資料分析社NTU DAC筆試題目和回答大公開!

Vincent Ko
Jul 30, 2022

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您為何想學習資料科學 / 資料分析?(300字)

在大學多方探索後,我發現資料科學的向性是和我最一致的,而且我喜歡他,覺得這份工作同時是理性和感性的。

在財金系學習時,雖然不排斥傳統金融的教條,但當我接觸資料分析後,才發現將兩者結合的妙用:數據是驅使進步的原動力,也是我們在數位世界中首要的一環。理性如像在金融領域中,金融模型的建構就來自於大量的數據,讓模型可以接近真實。感性如這個工作需要創意思考和審美能力,對事物想出獨到的解讀方式,利用各種資料分析工具,將數據拆解、組合,將自己的思緒具體化,再利用視覺化工具呈現,整段過程都令我著迷。在資料指數型成長的現代,當大量的數據湧入,在其中探究出金礦,並且向他人炫耀的過程,是21世紀的掏金熱,超酷的不是嗎。

請說明您對於社團與社課期待(500字)

1.硬實力:我認為,社課的精采度及完整度無須贅述,預告中每一堂課程都是扎實豐富的,而更重要的就是「企業專案實作」的磨練。在大多數的學習環境中,學成一項技術後,若沒有實際應用就非常容易忘記,然而社團給予了實作的機會,讓我不僅能夠善用所學,得到飛躍性的成長,同時做成的專案也能夠成為履歷中畫龍點睛的妙筆。我想,在課堂中我很難實際體驗到職場環境,但是在這裡我就可以模擬真實戰場,培養自己的商業思維及決策力,並利用金字塔型的問題拆解以及簡報表達,使綜合實力得以提升。

2.軟實力:首先,社團內可以遇到更多對資料分析有興趣的同好,可以共同扶植成長,再者mentor制度也令人嚮往,不僅有學長姊、業師的實際分享及幫助,可以讓我更了解資料分析師、資料工程師等職業的秘辛和職涯發展,優質的企業參訪也是我相當在意的,透過參訪來了解工作環境,提前接觸未來的工作範疇有助於減低對不確定性的焦慮。甚至,我也可以透過此社團來得到實習或正職的職缺資訊。若有幸加入DAC的大家庭,我會盡我所能地開拓眼見,並且像海綿般吸收環境中的養分,就算未來不一定會往這個方向發展,在社團中的見識和insight一定可以對未來的學業和職涯有所幫助。

請簡述您的資料分析經驗(500字)

1.在商管程式設計課程中,我第一次系統性的接觸資料分析,該任務是在兩秒內整理好一萬筆資料,即便修課的同學都怨聲載道,但是我卻在WA和TLE中發現了樂趣:分數越來越高的過程,以及利用更好的演算法,把處理時間壓縮得越來越低,最後終於塞進2秒內的興奮感。這是我在整個大學生涯中最難以忘懷的,自從見識到短短的程式碼就能夠有大大的力量後,我就對資料分析保持熱忱。

2.在賽車隊當財務時,我曾經接觸過資料庫系統,像是Access、SQL,和雲端資料庫Ragic!等系統,建立一個資料庫就可以有效的減少人工處理的時間,並且得出更精確的結果,雖然接觸後發現資料過少賽車社無法將資料庫系統的效益最大話,但是我也初嘗資料庫的迷人之處。

3.在暑假中,我自己利用線上教學影片,自學了Excel,並且作了相關的筆記,此外,在籌辦財金營時我常常幫助同學撰寫公式,並為了想要的效果而學習VBA,並用PowerBI呈現,過程中學到了很多能力,但欠缺實務經驗的我,需要社團給我練習的機會。

4.我在各種演講中也聽到了資料分析的眉角,例如蝦皮APP的點擊數、停留時間等都是首頁編排的量化依據,負責人需要解釋這些凌亂的數據並提出檢討方案。

請簡述您的實習經驗。(無前述經驗者,可回答社團、課外學習、商業競賽等經歷) 實習經驗不限產業、亦不須與資料分析相關。回答時須包括「公司名稱」+「職位名稱」,可自行決定是否說明實習工作內容。 500字

資訊創新應用競賽 組員

我們在此競賽中,決定以「習慣培養」為主軸,發想出一個幫助建立各式習慣的系統。我在此競賽中擔任主PM的角色,構想出一個兼集紀錄建立歷程以及社交的APP。在個人紀錄面,使用者可以看到自己累積習慣的腳印,而社群可以聚集正在往同樣目標努力的人,達到正向回饋的效果。在活動中,我利用問卷調查大眾看法,但是我總不確定我的表達是否能夠切中要點,得到最需要的資料,也不一定可以探討問題核心,我想如果我加入DAC後,可以嘗試將回答匯入Python進行文本分析,並以圖表方式呈現,有助於找到要點。

台大賽車社 財務

該社的目標是製造出一台媲美F1規模的賽車,並投入全球競賽。每年預算可說是全台大最高,像110學年的資金就達到了360萬元,身為財務的目標,就是處理錢的流入流出,其中帳務的細節也很適合用資料分析來坐到決策幫助以及效用最大化。

請用一句話形容您自己,讓我們知道為什麼您是適合的社員人選,並且簡短解釋原因。(300字)

「敏銳好奇,具魄力的故事家」

我認為我是一個憑藉直覺行事的人,雖然我比較少按照計畫行事,但是在旅途中總是能夠發現不同的風景,並且樂於和他人分享自身的發現。我想這樣的性格也適用於資料分析領域,在少數的經驗中,我認為我可以跳脫思維框架,利用對資料本身的好奇心,鑽研那些有用有趣的數據,多方分析後將資料視覺化。

此外,我認為自己是膽大心細的人,經過大學的洗禮後,我越來越擅長在眾人面前表達自己的看法,加上自身具備的簡報設計能力以及相關課程的磨練,只要給我足夠的舞台,我就可以從容地講出自己的想法和故事。在團隊中,別人眼中的我有足夠的影響力來帶領團隊,而自身在擔任PM的經驗中,我也能勝任帶領團隊或給予意見等工作。

請分享一個您解決過最困難的問題。(500字)

我遇到過最大的問題,在我第一次找家教的時候,當時的對家教仍然懵懂,不太了解這個行業的細節,所以我花了很多心力去了解家教的注意事項以及履歷撰寫的要領,但更困難的是接到家教後的第一個任務:「撰寫高中十科的先修課程講義」。雖然我考場得意,但是自學和教導可說是天壤之別,除了自編教材的連貫性、易理解性之外,如何通順講解自身的想法,對我而言也極具挑戰性。

為了達成這個目標,首先我買書、看新聞雜誌,參考了新課綱的架構,並且和我的既有知識結合,將知識包裝成具有課綱精神的教材。此外,因為我自己教了全科,所以我嘗試結合不同科目於一個題組中,刺激思考的既定架構。我也詢問了我的高中老師及家人教學的相關知識,慢慢編出了全方面的講義。

此外,在編輯完講義之後,講解也是困難的一環。我會對者螢幕先試者講一次,確定編排是否通順,並且進行微調,在枯燥的練習中我也慢慢克服容易緊張的習慣,在練習的時後提醒自己身為教師的職責,不要因為緊張而支支吾吾,破壞學生的學習體驗,在多次練習之後,我的口條和講解能力都大幅成長,也了解到到含淚播種,必將歡喜收割的道理,在後來的大學生活裡,此經驗也對我統整思緒、闡述理念等場合有莫大的幫助。

請分享一個讓您印象深刻的經驗。(500字)

我在大一上的時候,曾參與過簡報製作與表達課程,其中有一個作業是對一群國中生介紹我們在大學的學習科目。首先,我們有一次的機會可以進入班級了解現在國中生的喜好,藉由談話內容想出適合的解釋方式、投其所好的去講解艱澀的內容,其主旨就是「面對一群知識量和自己有差距的人時,要怎麼樣在短時間內補足落差」,當我們向一群不懂自己的人演講時,如何銜接彼此間的差距是至關重要的。簡潔有力的圖表是補足落差的關鍵;如何在時間限制內傳遞最多且扎實的內容,就是我們面對的課題。

我在這次活動講解基礎的「賽局理論」,並藉由和國中生的談話,得知「杰哥不要」的梗仍然風靡於學生間。我以杰哥的例子,利用賽局理論判斷杰哥和阿偉的行動是否為最佳解,並且用了多個(我方利益,對方利益)的數對來呈現出各種結局。然而,我聽信其他人的意見,花了太多時間去重新演繹杰哥不要的劇情,讓節奏變的冗長,且數對的方式對於中學生來說仍有其困難度。因此我表現欠佳,在初賽時就被淘汰了。

但我發現如果當初以圖表的方式來代替數對,以簡單的高低落差來呈現雙方的最佳解必須來自推心置腹的資訊共享,並佐以實際經驗,才可以成功講解知識內容,在這次經驗我感受到資訊和溝通的力量。

我在寒假的時候,跟者自行車社從花蓮騎腳踏車到台東,這是我第一次踏上花東縱谷,這段路程大部分都是平路,只有部分路段如上鯉魚潭、鹿野高台和舞鶴台地等是上坡路。

您未來一年的規劃為何?

課程學分:約為24,除了正課以外,每周著墨在課業上的時間約為15小時。

實習打工:無

商業競賽:觀望中,若太忙的化無,有時間的話可能參加部分競賽

社團活動:院學會職務約每周4~5小時,賽車財務事務約為每周2~3小時。

請簡述您對未來的職涯規劃為何?

### 短期規劃(1年內)

首先,有鑑於我最終的目標是成為一個「商業數據分析師」,而其中包含了數據分析(Data analysis)以及商業分析(business analysis),所以在大二這一年就要開始兼顧兩者,如果兩邊都有獲得相當的成績,縱使未來並非全然在資料分析領域,這些實力的培養也有助於我在任何領域無往不利。

首先,在課程規畫安排的部分,除了本科必修之外,我也遵循者「**商業資料分析學分學程」**的架構,學習資料分析相關的課程,利用管院內跨系修課的形式,多學習本科外的訓練,例如在下學期的課程中,我對於資管系的**「資訊檢索與文字探勘導論」**課程深感興趣,該課程可以藉由爬蟲及模型建立,將網路上紛雜的資料、說法整合成可以被分析的資訊,在網路發達,充斥各式新聞的現代,假新聞和內容農場猖獗,網路上也有刻意帶風向的匿名者,如果有辦法利用文字探勘來分析這些混雜的文字,對我來說將會有所助益,在商業上,也可以利用此技術來討論股民們討論的標的,並且揣測市場情緒。商管機器學習、大數據與商業分析等課程也是在成為商業數據分析師中重要的課程。

再者,若有幸加入NTU DAC這一個大家庭,那麼我就可以有系統的學習學校正規課程內較少接觸的領域,以循序漸進的方式,學習excel, tableau, Power BI, Google data analysis等實務資訊。更有甚者,若放眼於未來的職涯,那「作品集」更是不可或缺的一環。在課程中,期末報告等課內作業往往距離實際狀況有落差,但是在社團內可以接觸第一手的分析資料,讓我們可以運用,並且產出對公司有實際效益的資料分析作品。累積這些實戰經驗是至關重要的,短期內,若可以完成一二完整的資料分析作品,不僅可以秀給面試官看,而且對於自身實力的累積也有所裨益。

至於商業分析的部分,本身就是財金系的專長,在系上也有相關的課程可以選修,這個方面比較接近臺大管理顧問社的管轄範圍,它著重於質性分析,藉由新聞、官網資料,加上腦中既有的思維模式,提出具體的解決方案,所以在大二這年,這部分我會以系上課程以及自學的方式補齊,而資料分析的部分就需要仰賴DAC的全方位補強。

最後,想要擁有亮眼的職位,外文能力也是相當重要的。目前我對於我的外文檢定成績仍然不滿意,所以在英文上,我會努力朝多益950分以上邁進,同時考取西班牙文和日文的初級、中級證照。

### 中期規劃(大學畢業、初入職場)

首先,在大二修完統計學以及計量經濟學之後,大三後我會擁有統計方面的知識,這樣的話可以完善我的資料分析工具,利用統計學的專業知識,讓自身的資料分析可以擁有更多不同的檢視面向。再來,由於在繳完一次DAC的社費之後,只要在在學期間,我就是DAC的成員,同時在過往的家教經驗中,我也深信教學相長的道理,因此,我會在DAC裡面擔任幹部,尤其是教學長的位置,這樣就可以已教學的角度,將自身的能力發展得更完整,並且有能力向外輸出,並且回答學員的疑問。這樣的能力是我相當嚮往的,所以若我有機會參與DAC的話,我會努力的充實自己的知識以及人脈,和業師跟學長姐交好。

在外語的部分,我希望利用台大外語中心的資源,練習自己的口說和寫作技巧,並且考取托福及雅斯證書,若有幸得到交換的機會的話,我會積極地衡量利弊,若決定出國,我會在國外增長我的視野,並且在旅程中審視自己,吸收外界的刺激,激發思考,開拓眼界,這種經驗可以在未來遇到資料分析相關的工作時,擁有不同的角度切入,以及更深入的工具可以用來分析。

### 長期規劃(持續進修,登峰造極)

我的最終目標是成為一個更全方位的人才。因為我認為除了資料、商業分析等硬實力是未來不可或缺的能力外,培養交際手腕,面試、工作禮儀等也相當重要,擁有該領域經驗可以提升眼界,把事情做更好,同時能夠讓我的生活有選擇的餘裕,而非被現實狀況牽者鼻子走,失去人生的掌控權。因此,在步上職涯後,我也會持續的關注世界脈絡,掌握先機,並且尋找機會創造新猷。未來的世界瞬息萬變,若拘泥於一方妄自尊大,則被時代洪流淹沒的時間已不晚矣,若要在這場洪流上成功的衝浪,那麼我們就必須要做到上述的事情,持續讓自己成為更好的人。希望DAC能夠成為我的起點,並且從接收者慢慢變成給予者,定能創造更大產值,讓自己逐步成為獨當一面的人才。

晨晨在今年暑假獲得了夢寐以求的糖豆人遊戲公司實習機會。老闆統神希望看到近期遊戲內課金的轉換率,因此晨晨先是計算出了「每日課金轉換率」(每日課金人數 / 每日上線人數),並把一週內每天的「每日課金轉換率」以幾何平均的方式計算得到「每週課金轉換率」。請問這樣的計算有何問題?又應該如何修正? (300字)

1. 此公式沒有將單筆課金金額納入考量,遊戲公司不僅要看出課金人數,最後課金的總金額才是重中之重,因此公式應至少顧及每人平均課金額度。

2. 如果單純看課金比例的話,就會忽略使用者基數的概念,如果使用者基數少的話,就算每個人都課金(轉換率100%)也不一定能夠達成自償。因此,除了課金比例以外,也要觀察玩這個遊戲的人到底有多少以及消長的趨勢。

3. 幾何平均數的概念是「相乘」,使用該數的話資料就應該有相乘或是指數性質,例如計算複利的殖利率,或是都市、人口增長的資料。而算術平均數著重於資料的加減,例如班上身高、體重的平均等。在此例中,每一個資料都是獨立的,並沒有相乘或是複利的性質,因此使用算術平均數比較能得到準確的答案。

晨晨向統神老闆報告轉換率的分析後,老闆認為目前的課金轉換率還有提升的空間,希望晨晨可以在下次報告時提出因應策略。如果你是晨晨,你會想怎麼做呢?請詳細說明你的「分析方向」和「需要的數據內容」,再提出具體可改善的行動。(500字)

首先,目前晨晨的分析方式過於狹隘,並且考慮的參數過少,最後的數據更無法導向實際的修正方案。因此,以「收益最大化」作為核心,除了玩家課金比例外,我們更須知道目前營運的方式及隨之而來的課金數目,以及人們會在課金時機、內容品項等,利用質化訪談和量化分析找出人們課金的原動力,接者,我需要的數據內容還包括玩家的每日遊玩時數、在每個介面中停留的時間,甚至是從商品放入購物車到真正刷卡的時間差等,皆可判斷遊戲中改進的優先序。此外,藉由了解玩家的想法,以及課金種類的密集度來投放廣告,也是讓效益放大的一環。

舉例來說,若課金金額過少,可以先分析玩家的遊玩時間,若此值明顯下降,可能是遊戲本身不吸引人,要從改變遊戲著手,若已進入遊戲,則分析停留在商城的時間,若時間過少,可能是因為商城位置不明顯,或沒有點擊的動力,可以利用首頁廣告宣傳,或增加從其他地方進入商城的連結。若已經進入商城許久,甚至已經放入購物車卻遲遲沒有下單,可能就是因為定價過高,或是手續過於繁複,導致人們的購買慾低落。相對的,若訂單多但課金總額少,就可能是單價設定過低導致。藉由玩家的各式資料來改善玩家的UIUX體驗,增加玩家的遊戲體驗,就是資料分析師的命脈。

本來有打一些東西在後面(其實是很多),但是我不小心把她刪除就再也找不到了,哭哉。

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Vincent Ko
Vincent Ko

Written by Vincent Ko

又名為黑翅鳶羽札,2024年即將邁向大四,正在國泰銀行資訊部門實習,可能會帶來第一手GenAI相關知識。LLM、人工智慧、資料分析與處理;財金、管理、財金數據分析。